DeWave的核心技术思路是，将连续的脑电波信号转化为离散的编码，然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
可能地震的前兆信号就隐藏在其中，只是我们还没有办法足够好的测量出这种前兆信号。斯坦福大学的Mostafa Mousavi和Gregory Beroza等科学家，在研究如何使用机器学习来用单个地震台的地震数据来预测地震的震级，这对地震的早期预警系统来说非常有用。
根据介绍，该行动计划在2024年底前完成超过8万个重点场所的移动网络深度覆盖，覆盖2.5万公里铁路和35万公里公路以及150条地铁线路。
就像我们做荣耀绿洲护眼屏，当做出突破的时候我们发现，其他厂家都会跟进，但是我觉得这种卷是一个好的现象。